Glossaire de l’Intelligence Artificielle
Concepts fondamentaux de l’IA, des Réseaux Neuronaux à l’Éthique.
IA
Intelligence Artificielle : Systèmes capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine.
AGI
Artificial General Intelligence (Intelligence Artificielle Générale) : IA théorique capable d’apprendre et d’appliquer des connaissances comme un humain.
API
Ensemble de protocoles permettant d’intégrer des logiciels d’IA (ex : connecter ChatGPT à votre site).
Rétropropagation
Méthode d’entraînement où les erreurs sont propagées « en arrière » dans le réseau neuronal pour ajuster les poids et améliorer la précision.
Bot & Chatbot
Logiciel qui automatise des tâches ou simule des conversations avec des utilisateurs humains (support client, ventes).
Vision par ordinateur
Domaine de l’IA qui entraîne les ordinateurs à interpréter et comprendre le monde visuel (images et vidéo).
Conscience contextuelle
Capacité d’un système à comprendre et à répondre de manière appropriée au contexte d’une interaction.
Deep Learning
Sous-domaine du Machine Learning qui utilise des réseaux neuronaux profonds (plusieurs couches) pour modéliser des données complexes.
Edge Computing
Traitement des données effectué près de la source (sur l’appareil) plutôt que dans le cloud, réduisant la latence.
IA Éthique
Développement de l’IA qui respecte les principes de transparence, de justice et de responsabilité.
